케이뱅크는 21일 중저신용자와 금융정보 부족(씬파일러) 고객을 위해 새로운 신용평가모형을 대출 상품에 적용한다고 밝혔다.
이번에 추가된 신용평가모형은 고객군별 특성을 반영해 ‘맞춤형 특화모형’을 구현했다는 점이다.
소득 수준, 대출 이력 등 다양한 금융정보를 토대로 고객마다 신용도 특징을 다각적으로 분석했다.
여기에 통신과 쇼핑 정보를 관련법에 따라 특정 개인을 알아볼 수 없도록 가명 처리해 금융정보와 결합했다.
통신은 스마트폰 요금제, 할부금, 요금 납부이력 등 서비스 이용 관련 데이터를 대안정보로 활용했다. 쇼핑 정보 역시 백화점/마트 등에서 패션, 여가활동, 외식, 생활용품 등에 대한 구매 및 이용 패턴을 추가했다.
또한 머신러닝 기법을 적용해 신용평가모형이 보다 정교해졌다.
새로운 신용평가모형은 중저신용과 씬파일러 고객에게 큰 도움을 줄 것으로 보인다.
케이뱅크가 시행한 시뮬레이션 결과 신규 중저신용 고객군 대출 승인율이 기존 모형 대비 약 18.3% 증가했다. 금융거래 정보가 상대적으로 부족한 씬파일러 고객군도 승인율이 약 31.5% 상승하는 것으로 나타났다.
대안정보 활용은 대출상품의 금융 혜택 개선에도 크게 기여했다. 통신서비스와 쇼핑 데이터를 적용해 대출 한도나 금리가 개선된 고객은 약 10% 이상 늘었다고 케이뱅크 측은 설명했다.
케이뱅크 윤형로 리스크관리실장은 “향후 통신 데이터의 사용량 변화 분석 등 다양한 영역에서 새로운 대안정보를 발굴해 신용평가에 접목시키겠다”며 “보다 고도화된 CSS를 통해 대출상품의 경쟁력 강화는 물론 리스크관리에도 역량 집중을 지속할 것”이라고 말했다.
케이뱅크, 중저신용 고객 특화 신용평가모형 개발 완료
기존 모형대비 대출 승인율 확대…新모델 통해 금리·한도 개선
- 기자명 차진형
- 입력 2022.02.21 13:57
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